GYNÉCOLLOQUE 2026, 8 et 9 octobre 2026, Nice
Ressources de la conférence8 et 9 octobre 2026 · NiceLes bons réflexes

Pascal Adalian · Intelligence artificielle en santé

L’IA en pratique

Retrouvez les outils évoqués pendant la conférence, choisissez votre usage et faites un premier essai

19 outils · 1 méthode · Mise à jour du 5 octobre 2026

Moins de temps
autour de la médecine

Plus de temps
pour la médecine

Vu pendant la conférence

Une question, trois outils

Explorer la littérature sur les traitements hormonaux de l’endométriose

Une démarche documentaire à compléter par votre lecture critique

01

Rechercher et veiller

Trouver les publications, explorer leurs liens et suivre ce qui change

Chercher et extraire

En ligne

Elicit

Un assistant de recherche pour repérer des publications et extraire des informations dans un tableau comparatif.

Utile pour

Préparer un état de la littérature avec les populations, effectifs, interventions, résultats et limites de chaque étude.

Ouvrir Elicit (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Chercher des essais sur les traitements hormonaux

  1. Copiez la question ci-dessous
  2. Ouvrez Elicit et collez-la dans la recherche de publications
  3. Ouvrez une étude proposée et comparez son résumé avec les informations affichées

Question à coller

Quels essais randomisés ont évalué les traitements hormonaux pour réduire la douleur chez les femmes atteintes d’endométriose ?

À observer Repérez la population, le traitement, le comparateur et la durée de suivi dans une étude retrouvée

Les Routines permettent de programmer une veille récurrente et d’actualiser une synthèse. Définir précisément le sujet, la fréquence et le résultat à relire.

À garder en tête

Relire les extraits sources et vérifier les données extraites. Une recherche assistée ne garantit pas une revue exhaustive.

Sources officielles
Elicit, présentation (nouvel onglet) · Routines, 30 septembre 2026 (nouvel onglet)

Explorer une question précise

En ligne

Consensus

Un moteur de recherche scientifique qui propose une synthèse accompagnée de références à partir des études retrouvées.

Utile pour

Se faire une première idée de la littérature avant de lire les articles complets.

Ouvrir Consensus (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Explorer une question sur le sommeil à la ménopause

  1. Copiez la question ci-dessous
  2. Collez-la dans la recherche de Consensus
  3. Ouvrez une référence pour comparer la synthèse avec le résultat de l’étude

Question à coller

Chez les femmes ménopausées, l’activité physique améliore-t-elle la qualité du sommeil dans les essais randomisés ?

À observer Regardez sur quelles études la réponse s’appuie et si leurs résultats concordent

À garder en tête

Le Consensus Meter reflète les études sélectionnées par l’outil. Ce n’est ni une méta-analyse ni un verdict clinique.

Sources officielles
Comment fonctionne Consensus (nouvel onglet)

Confronter une référence

En ligne

Scite

Les Smart Citations classent des passages citant un article selon qu’ils soutiennent, discutent en sens contraire ou mentionnent ses résultats.

Utile pour

Examiner comment une étude a été reçue et retrouver les passages qui la discutent.

Ouvrir Scite (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Voir comment un article est cité

Becker et al. (2022) · ESHRE guideline: endometriosis · Human Reproduction Open, 2022(2), hoac009

  1. Copiez le DOI et recherchez-le dans Scite
  2. Ouvrez le rapport de citations de cet article
  3. Lisez un passage citant l’article et sa catégorie ; consultez « contrasting » si des passages y figurent

Identifiant de l’article

10.1093/hropen/hoac009

À observer Comparez le passage cité avec sa catégorie automatique ; l’absence de citation contradictoire ne valide pas l’article

Les collections et alertes permettent de suivre de nouvelles citations et des signalements de rétractation.

À garder en tête

Une citation favorable ne prouve pas la qualité d’une étude. La classification est automatique et la couverture du corpus est partielle.

Sources officielles
Fonctionnalités Scite (nouvel onglet) · Becker et al., 2022 : article de départ (nouvel onglet)

Explorer les liens entre articles

En ligne

ResearchRabbit

Un outil d’exploration bibliographique qui part d’articles connus et fait découvrir leurs références, leurs citations et des travaux apparentés.

Utile pour

Élargir une recherche au-delà des mots-clés et repérer des travaux d’un domaine voisin.

Ouvrir ResearchRabbit (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Explorer autour d’un article connu

Becker et al. (2022) · ESHRE guideline: endometriosis · Human Reproduction Open, 2022(2), hoac009

  1. Copiez le DOI ci-dessous et collez-le dans la recherche de ResearchRabbit
  2. Ouvrez la référence, puis choisissez « Similar »
  3. Sélectionnez une publication pertinente pour prolonger l’exploration

Identifiant de l’article

10.1093/hropen/hoac009

À observer Observez comment le choix d’un article oriente les publications proposées

À garder en tête

La carte dépend des articles de départ et des données indexées. Elle complète une recherche structurée dans les bases bibliographiques.

Sources officielles
Guide des réseaux de citations (nouvel onglet) · Rechercher par DOI dans ResearchRabbit (nouvel onglet) · Becker et al., 2022 : article de départ (nouvel onglet)

Cartographier et suivre un sujet

En ligne

Litmaps

Des cartes de littérature pour visualiser les relations entre publications, enrichir une sélection et recevoir des alertes.

Utile pour

Repérer les travaux fondateurs et surveiller de nouvelles publications autour d’un corpus.

Ouvrir Litmaps (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Créer une première carte de publications

Becker et al. (2022) · ESHRE guideline: endometriosis · Human Reproduction Open, 2022(2), hoac009

  1. Copiez le DOI ci-dessous et collez-le dans la recherche de Litmaps
  2. Sélectionnez l’article, puis « Explore Related Articles »
  3. Ouvrez un point de la carte pour retrouver la publication correspondante

Identifiant de l’article

10.1093/hropen/hoac009

À observer Distinguez l’article de départ et les publications suggérées, puis examinez leurs liens

À garder en tête

La proximité sur une carte ou le nombre de citations ne mesure pas, à lui seul, la qualité méthodologique.

Sources officielles
Fonctionnalités Litmaps (nouvel onglet) · Créer une carte dans Litmaps (nouvel onglet) · Becker et al., 2022 : article de départ (nouvel onglet)

02

Lire et organiser

Passer d’un ensemble de documents à des connaissances réutilisables

Approfondir un corpus choisi

En ligne

NotebookLM

Appelé désormais Gemini Notebook dans la documentation Google, cet assistant permet d’interroger des documents sélectionnés et d’obtenir des réponses avec des renvois aux sources.

Utile pour

Comparer des recommandations, préparer une fiche de lecture ou résumer plusieurs articles déjà retenus.

Ouvrir NotebookLM (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Interroger un article avec ses sources

Becker et al. (2022) · ESHRE guideline: endometriosis · Human Reproduction Open, 2022(2), hoac009

  1. Créez un carnet et ajoutez une source de type site Web avec le lien ci-dessous
  2. Vérifiez que le texte de l’article est bien importé et sélectionné
  3. Copiez ensuite la question dans le chat du carnet, puis ouvrez les renvois aux sources

Lien à importer comme source

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8951218/

Question à poser après l’import

À partir de cet article uniquement, résume en cinq points ce que les recommandations ESHRE de 2022 disent des traitements hormonaux de la douleur liée à l’endométriose. Distingue les recommandations, les limites des preuves et les informations absentes du document. Pour chaque point, renvoie au passage source. Ne présente pas ce document de 2022 comme une vérification des recommandations actuelles.

À observer Cliquez sur un renvoi pour vérifier que le passage soutient bien la synthèse proposée

L’outil peut aussi proposer de nouvelles sources. Pour travailler sur un corpus fermé, contrôlez ce qui est effectivement ajouté au carnet.

À garder en tête

L’ancrage dans les sources réduit certains risques, sans supprimer les erreurs. Vérifiez les passages cités et les sources réellement sélectionnées.

Sources officielles
Documentation Google (nouvel onglet) · Importer une source dans NotebookLM (nouvel onglet) · Becker et al., 2022 : article de départ (nouvel onglet)

Conserver ses références

Local + synchronisation optionnelle

Zotero

Un gestionnaire bibliographique pour collecter, annoter, classer et citer des publications. Il constitue le socle documentaire, sans être en lui-même un modèle d’IA.

Utile pour

Garder les PDF, les références et les notes de lecture associés à un projet.

Accéder à Zotero (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Ajouter une référence sans la saisir à la main

Becker et al. (2022) · ESHRE guideline: endometriosis · Human Reproduction Open, 2022(2), hoac009

Pour cet essai Application Zotero installée sur ordinateur

  1. Copiez le DOI ci-dessous
  2. Dans Zotero, cliquez sur « Ajouter un document par son identifiant » dans la barre d’outils
  3. Collez le DOI, validez et contrôlez le titre, les auteurs et l’année

Identifiant de l’article

10.1093/hropen/hoac009

À observer La fiche bibliographique doit correspondre à l’article ESHRE publié en 2022

À garder en tête

Contrôlez les métadonnées importées. Examinez les accès et les transmissions de données avant d’ajouter un module d’IA ou de synchroniser des documents sensibles.

Sources officielles
Présentation Zotero (nouvel onglet) · Ajouter une référence par identifiant (nouvel onglet) · Becker et al., 2022 : article de départ (nouvel onglet)

Relier ses notes de lecture

Local + services optionnels

Obsidian

Un espace de notes conservées dans des fichiers locaux, avec des liens entre idées, lectures et projets. Les fonctions d’IA passent par des extensions ou services supplémentaires.

Utile pour

Construire une mémoire de travail personnelle qui reste consultable et réutilisable.

Accéder à Obsidian (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Créer une note et un premier lien

Pour cet essai Application Obsidian installée et coffre ouvert

  1. Créez une note intitulée « Lecture ESHRE 2022 » et collez le contenu ci-dessous
  2. Passez en mode lecture pour voir la mise en forme
  3. Ouvrez le lien « Endométriose » pour créer la note correspondante

Note prête à coller

# Lecture ESHRE 2022 ## Référence Becker et al. (2022). ESHRE guideline: endometriosis. https://doi.org/10.1093/hropen/hoac009 ## Sujet [[Endométriose]] ## Question de lecture Comment ce texte distingue-t-il les options hormonales pour la douleur ? ## À faire - [ ] Lire la section sur les traitements hormonaux - [ ] Noter une recommandation et sa source exacte - [ ] Rechercher une éventuelle mise à jour

À observer Vous obtenez une note structurée, des cases à cocher et un lien vers une seconde note

Zotero conserve les références et les PDF ; Obsidian relie les notes. Leur articulation peut rester simple, avec un lien vers chaque référence Zotero.

À garder en tête

Les modules complémentaires et les services de synchronisation peuvent modifier les flux de données. Un fichier local n’implique pas que toutes ses extensions le restent.

Sources officielles
Présentation Obsidian (nouvel onglet) · Liens internes dans Obsidian (nouvel onglet) · Becker et al., 2022 : article de départ (nouvel onglet)

03

Rédiger et réfléchir

Structurer une idée, améliorer un texte et mettre un raisonnement à l’épreuve

Passer d’une intention à un document

En ligne

ChatGPT

Un assistant polyvalent pour élaborer un plan, reformuler, analyser des fichiers et préparer des supports à partir de consignes et de documents.

Utile pour

Produire plusieurs versions d’un même contenu en adaptant le niveau de langage et le destinataire.

Ouvrir ChatGPT (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Produire trois brouillons à partir des mêmes notes

Cas entièrement fictif, inclus dans le texte à copier

  1. Copiez le texte complet ci-dessous
  2. Collez-le dans une nouvelle conversation ChatGPT
  3. Comparez les trois productions et vérifiez qu’aucun fait n’a été ajouté

Consigne et cas fictif

À partir des notes fictives ci-dessous, prépare trois brouillons distincts : un message compréhensible pour la patiente, un courrier bref au médecin adresseur et une liste de tâches pour le secrétariat. Adapte le vocabulaire au destinataire. Ne propose ni diagnostic ni traitement et n’ajoute aucune donnée. Signale les informations manquantes. Notes fictives : patiente de 38 ans reçue pour des douleurs pelviennes récurrentes. Elle apporte un compte rendu d’échographie, mais les images ne sont pas disponibles. Aucun diagnostic n’est retenu dans ces notes. Décisions déjà prises par le médecin dans ce scénario : récupérer les images et prévoir une consultation de réévaluation dans six semaines. Aucun médicament n’est prescrit dans ce scénario. Les noms, coordonnées et date exacte du rendez-vous ne sont pas fournis.

À observer Les trois brouillons doivent conserver les mêmes faits tout en changeant de destinataire et de format

Space organise des pages et le travail partagé. Les Dots peuvent poursuivre des tâches dans le cloud. Au 5 octobre 2026, ils ne sont pas proposés aux offres Pro dans l’EEE ; les offres Business Premium et Enterprise ont un déploiement distinct. L’accès aux applications requiert des autorisations et ne couvre pas automatiquement tous les logiciels.

À garder en tête

Relisez chaque production. La disponibilité des fonctions dépend du compte, de la région et des autorisations accordées.

Sources officielles
ChatGPT (nouvel onglet) · Dots : fonctionnement et accès (nouvel onglet) · ChatGPT Space (nouvel onglet)

Structurer et retravailler un texte

En ligne

Claude

Un assistant pour travailler sur des documents longs, organiser une argumentation et réviser un texte en conservant des consignes de style.

Utile pour

Préparer un manuscrit, un cours ou une synthèse argumentée à partir de documents fournis.

Ouvrir Claude (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Réviser un paragraphe trop affirmatif

Paragraphe entièrement fictif, inclus dans le texte à copier

  1. Copiez le texte complet dans une nouvelle conversation Claude
  2. Lisez les remarques avant la proposition de réécriture
  3. Comparez le degré de certitude de la conclusion avant et après

Texte et demande de révision

Relis le paragraphe fictif suivant comme un collègue exigeant. Identifie les conclusions qui dépassent les données, puis propose une version de 100 mots maximum. Conserve tous les chiffres, n’ajoute aucune donnée ni référence et distingue les observations des interprétations. Exemple entièrement fictif : douze médecins volontaires ont testé un assistant de rédaction pendant une semaine. Ils estiment avoir consacré en moyenne 18 minutes par jour aux courriers pendant cette semaine, contre 30 minutes auparavant. Le temps antérieur a été estimé de mémoire. Aucun groupe témoin n’a été constitué. La qualité des courriers n’a pas été évaluée. Les auteurs concluent que cet outil améliore la qualité des soins et doit être adopté par tous les cabinets.

À observer La révision devrait distinguer le temps déclaré par les médecins de la qualité des soins, qui n’a pas été mesurée

Claude Science réunit des outils de recherche et de calcul dans un environnement spécialisé, disponible en bêta. Claude Design aide à préparer des supports visuels. Les capacités de pilotage d’applications demandent une configuration et une supervision adaptées.

À garder en tête

Les fonctions spécialisées ne garantissent ni l’exactitude scientifique ni l’adéquation du traitement des données à votre activité.

Sources officielles
Claude Science (nouvel onglet) · Claude Design (nouvel onglet)

Défricher le web avec des sources

En ligne

Perplexity

Un moteur de réponse pour explorer le web et retrouver des sources. Ses espaces thématiques sont désormais présentés comme des Projects dans la documentation.

Utile pour

Repérer des organismes, des textes de référence ou les premières pistes d’un sujet.

Ouvrir Perplexity (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Retrouver les recommandations originales

  1. Copiez la question dans Perplexity
  2. Ouvrez deux des liens proposés
  3. Vérifiez l’organisme, la date et le document original

Question à coller

Retrouve les recommandations de l’ESHRE et de la HAS sur la prise en charge de l’endométriose. Pour chaque document officiel retrouvé, indique l’organisme, le titre, la date de publication ou de mise à jour et le lien direct vers la source. Précise son périmètre. Distingue une recommandation publiée d’une annonce de travaux en cours. Si tu ne peux pas vérifier une date ou retrouver un document, indique-le.

À observer Une liste de sources officielles datées que vous pouvez ouvrir et contrôler

À garder en tête

Un lien cité ne garantit pas que la source soutient exactement la réponse. Ouvrez les documents originaux et contrôlez leur date.

Sources officielles
Documentation Projects (nouvel onglet)

Améliorer l’anglais académique

En ligne

Paperpal

Un assistant de rédaction scientifique qui propose des corrections de langue et de formulation adaptées au contexte académique.

Utile pour

Relire un abstract ou harmoniser l’anglais d’un manuscrit avant soumission.

Ouvrir Paperpal (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Corriger un court abstract en anglais

Texte fictif avec des erreurs de langue volontairement introduites

  1. Copiez le paragraphe dans l’éditeur Paperpal
  2. Consultez les suggestions de correction de langue
  3. Acceptez-les une par une en vérifiant que les chiffres et les limites restent inchangés

Paragraphe à corriger

This is a fictional training example. Twelve physician participated in a one-week pilot of a writing assistant. They was asked to estimate the time spent drafting letters before and during the pilot. The mean reported time were 30 minutes per day before the pilot and 18 minutes during the pilot. There was no control group, and the quality of the letters were not assessed. These preliminary finding suggest a possible reduction in self-reported writing time, but does not establish a causal effect.

À observer Repérez notamment les accords « physician », « was », « were » et « finding », sans modifier les conclusions

À garder en tête

Une phrase plus fluide peut modifier le sens. Respectez la confidentialité du manuscrit et les règles de déclaration de l’usage de l’IA de la revue.

Sources officielles
Présentation Paperpal (nouvel onglet) · Corriger un texte dans Paperpal (nouvel onglet)

Éprouver son raisonnement

Une méthode, pas un logiciel

Sparring partner

Configurer un assistant généraliste comme un contradicteur constructif : il cherche les faiblesses d’un raisonnement et propose des améliorations vérifiables.

Utile pour

Anticiper des objections avant une soumission, une présentation ou une discussion de projet.

Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Mettre une conclusion à l’épreuve

Mini-étude fictive fournie avec la consigne

  1. Copiez le texte complet et ouvrez ChatGPT ou Claude
  2. Collez-le dans une nouvelle conversation
  3. Examinez les objections et la façon de corriger la conclusion

Consigne et mini-étude fictive

Agis comme un relecteur scientifique exigeant et constructif. Analyse uniquement la mini-étude fictive ci-dessous. Sépare objections majeures, points à clarifier et remarques mineures. Pour chaque critique, cite le passage concerné, explique le problème et propose une amélioration réaliste. N’invente ni donnée ni référence. Termine par une conclusion réécrite proportionnée aux résultats. Exemple entièrement fictif : douze médecins volontaires ont testé un assistant de rédaction pendant une semaine. Ils estiment avoir consacré en moyenne 18 minutes par jour aux courriers pendant cette semaine, contre 30 minutes auparavant. Le temps antérieur a été estimé de mémoire. Aucun groupe témoin n’a été constitué. La qualité des courriers n’a pas été évaluée. Les auteurs concluent que cet outil améliore la qualité des soins et doit être adopté par tous les cabinets.

À observer Cherchez notamment les limites liées au volontariat, au rappel de mémoire, à l’absence de témoin et à la qualité non mesurée

Après cet essai, vous pouvez reprendre la même consigne avec votre propre texte et les consignes de la revue.

À garder en tête

Utilisez vos propres textes ou des documents dont cet usage est autorisé. Ce retour ne remplace pas une expertise humaine ni une évaluation méthodologique indépendante.

04

Dicter et transcrire

Parler, retrouver ses notes et préparer un compte rendu

Enregistrer puis synthétiser

Appareil + traitement en ligne

Plaud

Un ensemble d’enregistreurs et d’applications pour transformer un échange enregistré en transcription et en synthèse.

Utile pour

Préparer le compte rendu d’une réunion ou retrouver les décisions d’un échange autorisé.

Accéder à Plaud (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Transformer une courte réunion en compte rendu

Pour cet essai Enregistreur Plaud et application configurés

  1. Lancez un enregistrement et lisez le texte fictif ci-dessous à voix haute
  2. Arrêtez l’enregistrement, synchronisez-le et lancez sa transcription
  3. Générez un résumé de réunion et comparez-le avec le texte de départ

Texte à lire à voix haute

Réunion fictive de préparation d’un atelier. Claire prépare le programme pour le 12 octobre. Malik teste le vidéoprojecteur le 14 octobre. La salle est réservée. Le budget n’a pas encore été validé. Personne n’a été désigné pour envoyer les invitations.

À observer Vérifiez les responsables, les deux dates, le budget en attente et l’absence de responsable pour les invitations

À garder en tête

L’enregistrement sur l’appareil ne signifie pas que la transcription reste locale. Vérifiez les conditions du service et le cadre autorisant l’enregistrement avant usage.

Sources officielles
Transcrire avec Plaud (nouvel onglet)

Dicter avec un choix local

Local ou en ligne selon le modèle

Superwhisper

Une application de dictée et de transcription proposant des modèles locaux et des modèles en ligne.

Utile pour

Dicter un brouillon en gardant le traitement sur son appareil lorsque tous les modèles utilisés sont locaux.

Accéder à Superwhisper (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Vérifier une dictée avec chiffres et négation

Pour cet essai Application installée ; modèle audio local téléchargé pour l’essai hors connexion

  1. Choisissez un mode de transcription seul, avec un modèle audio local et sans reformulation cloud
  2. Ouvrez une note vide ; une fois le modèle chargé, coupez la connexion et lancez la dictée
  3. Lisez le passage ci-dessous, puis comparez le texte obtenu

Texte fictif à dicter

Note de préparation pour un atelier de gynécologie. Nous attendons vingt-quatre participants. La séance commence à quatorze heures quinze. Prévoir deux groupes de douze personnes. Ne pas envoyer les invitations avant validation du programme. Le budget n’est pas encore approuvé.

À observer Contrôlez 24, 14 h 15, deux groupes de 12, ainsi que les deux négations

À garder en tête

Contrôlez à la fois le modèle audio et l’éventuel modèle de reformulation. Une transcription locale suivie d’une reformulation en ligne transmet de nouveau le contenu.

Sources officielles
Modèles Superwhisper (nouvel onglet) · Transcription hors ligne (nouvel onglet)

Dicter un texte déjà structuré

Traitement en ligne

Wispr Flow

Un outil de dictée qui transforme la parole en texte mis en forme dans les applications utilisées au quotidien.

Utile pour

Préparer rapidement un courriel, une note administrative ou un premier jet non sensible.

Accéder à Wispr Flow (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Dicter un courriel avec une autocorrection

Pour cet essai Application Wispr Flow installée et connectée

  1. Ouvrez un brouillon de courriel vide et placez-y le curseur
  2. Lancez la dictée Wispr Flow et lisez le texte ci-dessous, hésitation comprise
  3. Relisez le brouillon obtenu sans l’envoyer

Texte fictif à dicter

Bonjour Camille, je te confirme notre réunion mardi à quinze heures… pardon, jeudi à quinze heures. Nous préparerons l’atelier en trois points : le programme, les supports et la répartition des rôles. Merci de ne pas envoyer les invitations avant notre validation. À bientôt, Pascal.

À observer Vérifiez que l’horaire retenu est jeudi à 15 h et que la consigne de ne pas envoyer les invitations est conservée

À garder en tête

La transcription utilise le cloud. Les réglages de conservation et d’usage des données ne transforment pas le service en traitement local.

Sources officielles
Sécurité et confidentialité (nouvel onglet) · Réglages des données (nouvel onglet)

05

Visualiser et analyser

Rendre une idée lisible et explorer des données

Transformer un texte en schéma

En ligne

Napkin

Un outil qui transforme une explication structurée en schéma, logigramme ou carte conceptuelle modifiable.

Utile pour

Illustrer les étapes d’un parcours, d’un protocole ou d’une présentation pédagogique.

Ouvrir Napkin (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Passer d’un texte à un schéma de travail

  1. Créez un document Napkin et collez le texte ci-dessous
  2. Sélectionnez ce passage et lancez la génération d’un visuel
  3. Choisissez une représentation qui conserve la vérification humaine avant la diffusion

Texte à transformer en schéma

Préparer un courrier avec un assistant IA 1. Le médecin rassemble et valide les informations utiles 2. L’assistant prépare un brouillon à partir de ces seules informations 3. Le médecin vérifie les faits, les chiffres, les noms et les négations 4. Si une erreur subsiste, le brouillon est corrigé puis relu 5. Le courrier est transmis après validation du médecin

À observer Le schéma doit montrer la relecture, la correction éventuelle et la validation avant l’envoi

À garder en tête

Un schéma convaincant peut contenir une erreur logique. Validez le contenu avant de l’utiliser en cours ou en présentation.

Sources officielles
Présentation Napkin (nouvel onglet) · Importer du texte dans Napkin (nouvel onglet)

Explorer un tableau de données

En ligne

Julius AI

Un assistant qui traduit des demandes en analyses et en code, notamment pour explorer des fichiers de données et produire des graphiques.

Utile pour

Faire une première exploration descriptive et documenter les étapes d’une analyse.

Ouvrir Julius AI (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Explorer 24 rendez-vous fictifs

Fichier d’essai fourni · 24 lignes · durées en minutes · deux valeurs manquantes

  1. Téléchargez le fichier d’essai ci-dessous
  2. Importez-le dans Julius et associez-le à une nouvelle conversation
  3. Copiez la consigne, puis comparez les résultats avec les données du fichier
Télécharger les données d’essai (.xlsx)

Consigne à coller après l’import

Analyse le fichier rendez_vous_fictifs.xlsx. Les 24 observations sont entièrement fictives. Dans la feuille Donnees, les en-têtes sont en A5:E5 et les données en A6:E29. Une ligne correspond à un rendez-vous ; les durées sont en minutes. Décris les variables et compte les valeurs manquantes par colonne. Calcule la médiane de l’attente pour chaque type de rendez-vous en précisant l’effectif disponible. Produis un graphique des valeurs individuelles d’attente par type. Ne remplace aucune valeur manquante par zéro et n’impute rien. Fournis le code utilisé. Reste descriptif, sans conclusion clinique ni causale.

À observer Retrouvez 24 lignes, une attente manquante et une durée manquante ; comparez les médianes au fichier

À garder en tête

Vérifiez les unités, le traitement des données manquantes et la pertinence des tests. Conservez le code ; une sortie automatique n’est pas une validation statistique.

Sources officielles
Guide de prise en main (nouvel onglet)

06

Travailler en local

Choisir où le modèle s’exécute et où les documents sont traités

Utiliser un modèle sur son ordinateur

Local si configuré ainsi

LM Studio

Une interface pour télécharger et exécuter des modèles à poids ouverts, puis dialoguer avec eux ou avec des documents sur sa machine.

Utile pour

Découvrir l’inférence locale avec une interface graphique accessible.

Accéder à LM Studio (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Faire une première synthèse hors connexion

Pour cet essai Sur ordinateur, après installation et téléchargement d’un modèle adapté au poste

  1. Dans LM Studio, téléchargez puis chargez un modèle local compatible avec votre ordinateur
  2. Copiez l’essai ci-dessous, coupez la connexion et ouvrez une conversation avec ce modèle local
  3. Collez le texte et comparez la réponse aux notes fournies

Notes fictives et consigne

Transforme ces notes fictives en un tableau à quatre colonnes : action, responsable, échéance, état. Sépare les décisions prises des points en attente. Si une information manque, écris « non précisé ». N’invente aucun responsable ni aucune date. Réunion fictive de préparation d’un atelier. Claire prépare le programme pour le 12 octobre. Malik teste le vidéoprojecteur le 14 octobre. La salle est réservée. Le budget n’a pas encore été validé. Personne n’a été désigné pour envoyer les invitations.

À observer Le tableau doit conserver les échéances de Claire et Malik et signaler les informations absentes

À garder en tête

Les performances dépendent du matériel et du modèle. Les offres cloud, modèles distants et connecteurs ne sont pas un traitement local.

Sources officielles
Fonctionnement hors ligne (nouvel onglet) · Choisir local, distant ou cloud (nouvel onglet)

Intégrer un modèle local à ses outils

Local ou cloud selon la configuration

Ollama

Un environnement pour faire fonctionner des modèles à poids ouverts et les relier à des applications ou à des scripts.

Utile pour

Mettre en place un traitement local avec l’appui d’un collègue ou d’un service informatique.

Accéder à Ollama (nouvel onglet)
Essai prêt à utiliser et points d’attention

Un premier essai

Essayer une extraction d’actions en local

Pour cet essai Sur ordinateur, après installation d’Ollama et téléchargement d’un modèle local

  1. Suivez le guide de démarrage pour ouvrir Ollama et choisir un modèle local adapté au poste
  2. Après le téléchargement, ouvrez le dialogue avec ce modèle ; copiez l’essai ci-dessous et coupez la connexion
  3. Collez le texte et vérifiez les informations extraites

Notes fictives et consigne

Transforme ces notes fictives en un tableau à quatre colonnes : action, responsable, échéance, état. Sépare les décisions prises des points en attente. Si une information manque, écris « non précisé ». N’invente aucun responsable ni aucune date. Réunion fictive de préparation d’un atelier. Claire prépare le programme pour le 12 octobre. Malik teste le vidéoprojecteur le 14 octobre. La salle est réservée. Le budget n’a pas encore été validé. Personne n’a été désigné pour envoyer les invitations.

À observer Le modèle doit signaler le budget non validé et le responsable non précisé pour les invitations

À garder en tête

Ollama propose aussi des modèles cloud. Le lieu d’exécution doit être vérifié ; le nom du logiciel ne constitue pas une garantie de confidentialité.

Sources officielles
FAQ officielle : local et cloud (nouvel onglet) · Démarrer avec un modèle local (nouvel onglet)

Personnalisée, tout en maîtrisant les données

Trois réflexes avant de commencer

1

Donner les bonnes pièces

Précisez la tâche, le destinataire, les sources autorisées et le format attendu. Demandez que les informations manquantes soient signalées

2

Garder la main sur les données

Pour vos essais, utilisez des documents publics ou des cas fictifs. Avant tout usage de données de patients, faites valider le service et sa configuration par votre établissement ou votre DPO

3

Relire ce qui compte

Vérifiez les sources, les chiffres, les unités et les négations. Un résumé, un courrier ou une analyse reste un brouillon à valider

Local ne veut pas dire automatiquement confidentiel
Le modèle choisi, les connecteurs, les synchronisations, les sauvegardes et la sécurité du poste comptent aussi. Supprimer le nom d’un patient ne suffit pas toujours à rendre un dossier anonyme

Référence : CNIL, questions-réponses sur l’utilisation d’un système d’IA générative (nouvel onglet)

À propos de cette sélection et de ses sources

Cette page accompagne la conférence de Pascal Adalian au GYNÉCOLLOQUE 2026. Elle présente des usages pratiques ; elle ne constitue ni une recommandation clinique ni une certification des outils pour le traitement de données de santé.

Les descriptions ont été confrontées aux documentations officielles accessibles le 5 octobre 2026. Les liens de justification figurent dans les fiches. Les exemples sont des propositions pédagogiques, sans données de patients.

Les fonctionnalités, noms commerciaux, tarifs et conditions d’accès évoluent. Consultez l’éditeur avant de vous abonner ou de déployer un outil. Les fiches ne constituent pas un classement comparatif des performances.

Cette page ne reçoit aucun document et ne comporte aucun formulaire de données médicales. Les liens vers les outils ouvrent leurs propres sites, avec leurs conditions d’utilisation.